Jev API による高速かつ構造化された AI 決定 Jev API

Jev API では、選択肢の質問で定義済みのオプションから選択します。サポートワークフローでは、請求、技術的な問題、営業に関する問い合わせを区別する場合があります。エージェントワークフローでは、専門モデルまたは人間のレビュー担当者を選択する場合があります。明確なカテゴリの説明を記述し、適切なフォールバックを含めます。 ラベル付けされた例に対して Jev API を評価してから、その決定をライブルーティングに接続します。誤ってルーティングされたリクエストを追跡し、重複するカテゴリを洗練して、ハンドラーがより役立つコンテキストを受け取れるようにします。

Jev API を使用して、順序付けられた説明的なレベルに対してコンテンツを評価します。関連性、明瞭さ、またはその他の焦点を絞った次元をスコアの質問で評価します。結果には確率加重スコアが含まれるため、値は評価基準レベルの間になる可能性があります。 より広範な評価のために、個別の質問を行い、コード内で重みを使用して結果を組み合わせます。コンテンツチームは、関連性と完全性を組み合わせてレビュー候補の優先順位を付け、編集の優先順位が変更されたときにそれらの重みを調整できます。

Jev API に、メッセージが緊急性を示しているか、キャンセルリクエストが含まれているか、または明確に説明された条件を満たしているかを尋ねます。Noul は、回答が「はい」である確率を返します。これにより、コードは分岐のための数値シグナルを得られます。 代表的な例を使用してしきい値を選択します。不確実なケースの場合は、より多くのコンテキストを収集するか、アイテムをレビューに送信します。アイテムが特定のパスに従った理由を検査できるように、基になる確率をログに表示したままにします。